當談及生產型企業(yè)如何提高利潤率時，我們不禁想到的是復雜的供應鏈、繁瑣的流程和激烈的市場競爭。然而，在這個充滿挑戰(zhàn)的商業(yè)世界里，總有一些企業(yè)能夠脫穎而出，實現可持續(xù)的增長和顯著的利潤率提升。本文將為您揭示幾個關鍵的智慧經營策略，助您的企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地。
多維分析成本和收益
有訂單才有收益，但所有訂單都要接嗎？如何決策？
盡管企業(yè)希望每一個訂單都能帶來經濟效益。高質量的訂單，是可以滿足客戶交付時間，符合企業(yè)的生產能力，又能帶來收益的訂單。通常訂單自身的價值相對容易評估，但這種評估往往是在無限產能的條件下進行的，如果考慮到企業(yè)實際的生產條件，訂單的真實收益就需要打個問號。
比如，一個臨時的插單會打破其他訂單的交付計劃，可能會影響整體收益，而人工很難評估這種影響。在生產能力有限的條件下，如何判定臨時訂單要不要接？不接，有可能損失了大生意；接了，如果不能按時履約，可能丟失信譽或面臨賠付。
面對這種情況，企業(yè)不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”，評估成本和收益，幫助企業(yè)從全局收益出發(fā)，做出更佳決策，避免盲目接單。先進的智能決策產品，例如優(yōu)德普MES系統(tǒng)可以綜合考慮訂單需求、產能、物料、收益等，測算訂單交付時間，生成訂單交期答復，預警異常交付訂單等，通過訂單評審幫助企業(yè)決策是否接單或者接單后的具體交付時間。
全局優(yōu)化資源分配，挖掘“看不見的收益”
“成本就像海綿里的水，擠一擠總是有的”，在制造業(yè)產供銷的長鏈路中，成本無處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁復雜的生產中“擠出水”來，需要對所有接到的訂單“精打細算”，歸結到收益上才看得到變化。
生產過程中，除了原料、人員、設備、物流等肉眼可見的直接成本，還隱藏著很多看不見的成本。例如，在多工廠多產線的企業(yè)，生產計劃和分單決策對收益有很大影響。不同區(qū)域的工廠生產成本、運輸成本等都有很大差異，如果就近安排生產可能會節(jié)約大量物流成本，如果安排偏遠地區(qū)的工廠生產，可以節(jié)省生產成本，如何平衡這些成本？通過智能決策技術“削峰填谷”，可以幫助企業(yè)做出更優(yōu)決策，浪費的成本就可以轉化成收益。
柔性運營提升交付能力，靈活應對訂單變化
制造業(yè)訂單交付是影響企業(yè)長久發(fā)展的重中之重，訂單能不能及時交付，不是某個部門的事情，是供應鏈綜合運營的結果。由于每個環(huán)節(jié)在執(zhí)行過程中都有一定的不可控制性，訂單的全流程跟蹤管理非常必要，這涉及到不同部門及不同場景的數據融合、分析和洞察，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。
實際生產中，企業(yè)經常面臨的問題是，急單、插單、臨時取消訂單都會大量存在，在出現變化時，要如何調整物料？比如，上個訂單剛完成一半生產量，新增加的插單又要上線，要挪用哪個訂單的物料更合適？插單之后物料缺多少？什么時候能補齊？其他訂單要延期多久？如果只考慮現有的物料庫存，很容易陷入難以決策的兩難境地。
基于智能決策的解決方案，在運營規(guī)劃層級可提前做好物料產能規(guī)劃，在做生產計劃時能夠將物料約束考慮進去，到訂單層級能夠將訂單和物料管理打通。比如，從需求出發(fā)建立訂單層級的物料分配機制，綜合考慮分配優(yōu)先級、供應優(yōu)先級、物料類型、客戶替代、協議備料等約束條件，自動完成物料供需分析及核算，自動分配物料到相應訂單。生產上線前，對實際訂單物料進行齊套檢查，為生產訂單下達提供決策建議，避免上線生產后停工待料。
當臨時有插單或訂單取消，輸入相關訂單數據，通過自動計算，在保障更佳收益的情況下，給出物料挪用或調整建議。如此，企業(yè)在決策時就更加“心里有數”，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線、設備、人員、發(fā)運等資源方面都存在類似情況，智能決策方案的解決思路是一致的，通過協同決策可以實現端到端的柔性運營，讓供應鏈調整與訂單變化保持同步，促進各類訂單的履約。
從訂單評審、工廠排單到交付過程優(yōu)化，智能決策對于生產運營管理的價值顯而易見，而這也只是智能決策賦能工業(yè)制造的冰山一角。制造企業(yè)在經營管理過程中，會面臨各種各樣的難題，智能決策在不同問題中的決策參考作用就如同打開新世界的一把鑰匙，幫助企業(yè)換一種思維和方式，看到和挖掘更多增長的潛能。
在從制造向智造轉型的關鍵時期，制造企業(yè)要增長，更要高質量增長。作為企業(yè)數字化的階段，智能決策對工業(yè)制造的“腦力”升級越來越重要，是智能制造高質量增長的重要技術支撐。
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