當(dāng)我們用AI為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域繪制準(zhǔn)確的診斷圖景，將大數(shù)據(jù)分析運用于疾病預(yù)測和治療方案制定；當(dāng)我們用AI駕駛技術(shù)實現(xiàn)智能交通，使得出行更加安全、便捷時；當(dāng)我們用AI解讀古老的文獻(xiàn)、語言，重現(xiàn)失傳的文化藝術(shù)…這些都不再是科幻的未來，而是當(dāng)下的現(xiàn)實，一場數(shù)字時代的盛宴正在我們面前展開......

毫無疑問，AI人工智能正在深刻改變我們的生活，也在顛覆企業(yè)的運營管理。若將AI與ERP融合，將會迸發(fā)出怎樣的創(chuàng)新火花？

答案就隱藏在SAP ERP公有云與人工智能的融合之中。

下面，就讓我們通過SAP ERP公有云機器學(xué)習(xí)中幾個智能場景應(yīng)用實例以及客制化AI智能場景，來深入了解在SAP ERP公有云中如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助企業(yè)革新業(yè)務(wù)流程，打造競爭優(yōu)勢。

SAP ERP公有云預(yù)配置智能場景示例

1. 預(yù)測供應(yīng)商的交貨日期

通過SAP ERP公有云中提供的AI技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對采購訂單中供應(yīng)商交期的預(yù)測。這意味著企業(yè)可以提前了解供應(yīng)商是否可能延遲交付，一旦察覺到可能的延遲，企業(yè)可以迅速采取措施，例如與供應(yīng)商進(jìn)行及時溝通或?qū)ふ覀溥x方案，以確保貨物按時到達(dá)，避免潛在的額外成本或生產(chǎn)中斷。

2. 預(yù)測銷售績效

通過銷售績效的預(yù)測，企業(yè)能夠更全方面地洞察銷售業(yè)績的趨勢和變動?；谶@些預(yù)測成果，各部門也能有針對性地做好準(zhǔn)備，以迎接未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。比如，銷售部門可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果精細(xì)化資源分配，生產(chǎn)部門能夠進(jìn)行產(chǎn)能準(zhǔn)備與規(guī)劃，而采購部門則可以在長周期物料的選擇上優(yōu)化合適的供應(yīng)鏈合作伙伴。

3. 預(yù)測庫存管理中的低周轉(zhuǎn)或停滯物料

通過SAP ERP公有云系統(tǒng)內(nèi)嵌的機器學(xué)習(xí)功能，企業(yè)可以實現(xiàn)對物料低周轉(zhuǎn)標(biāo)識的準(zhǔn)確預(yù)測。當(dāng)?shù)椭苻D(zhuǎn)標(biāo)識為1時，預(yù)示著該物料的消耗將僅為1%，而當(dāng)標(biāo)識為100時，表明當(dāng)前庫存將被全部消耗。這一智能預(yù)測系統(tǒng)使企業(yè)能夠及時調(diào)整庫存水平，減少積壓，提升庫存周轉(zhuǎn)率，從而有效降低庫存成本。同時，避免了過多低周轉(zhuǎn)或停滯物料占用企業(yè)資金，有助于防范潛在的資金流動性問題。

4. 預(yù)測數(shù)量合同消耗

運用AI技術(shù)來預(yù)測數(shù)量合同的消耗，有助于企業(yè)及早辨別哪些合同可能在短期內(nèi)達(dá)到消耗上限或需要重新洽談。這使企業(yè)得以提前采取措施，避免合同消耗超過預(yù)期或存在風(fēng)險，進(jìn)而優(yōu)化采購計劃和資源分配策略。通過這樣的智能預(yù)測，企業(yè)能夠有效規(guī)避庫存過?；蚬?yīng)不足的問題，提高運營效率，提升客戶滿意度。

5. 預(yù)測在途庫存交期

有了在途庫存交期的預(yù)測，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地規(guī)劃和調(diào)度物流運輸，避免因交貨延遲而導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷或客戶滿意度下降的問題。若貨物無法按時送達(dá)，企業(yè)可以采取相應(yīng)的措施，如調(diào)整生產(chǎn)計劃、重新安排物流運輸?shù)龋源_保及時交付客戶訂單。

6. 自定義智能場景

除了以上展示的幾個SAP預(yù)配置的智能場景外，我們還可以通過使用開放的數(shù)據(jù)集和支持的算法輕松創(chuàng)建個性化智能場景，這為企業(yè)提供了靈活性和自主性。

在創(chuàng)建智能場景時，業(yè)務(wù)用戶選擇場景類型和用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)模型，然后根據(jù)需求確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、應(yīng)用數(shù)據(jù)集和預(yù)測值。

SAP提供了一個便捷直觀的智能場景統(tǒng)一管理平臺，簡化了搭建過程，無需擔(dān)心技術(shù)復(fù)雜性，使更多的業(yè)務(wù)用戶能夠輕松利用AI技術(shù)，不再依賴專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家或開發(fā)團隊。

一旦完成智能場景的搭建，業(yè)務(wù)用戶可直接利用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確保模型獲取高質(zhì)量真實數(shù)據(jù)。用戶在訓(xùn)練過程中可以根據(jù)需要篩選數(shù)據(jù)范圍，保證模型接收到相關(guān)和具代表性的數(shù)據(jù)。此外，訓(xùn)練完成后用戶可查看訓(xùn)練質(zhì)量分值，以便反饋進(jìn)一步優(yōu)化。

優(yōu)德普為企業(yè)提供SAP ERP公有云

SAP ERP公有云搭載了強大的人工智能技術(shù)，不僅為企業(yè)提供了豐富的智能場景和算法，也能幫助企業(yè)根據(jù)自身需求快速部署個性化的解決方案，打造企業(yè)競爭優(yōu)勢。優(yōu)德普是SAP官方合作伙伴，憑借多年來深厚的知識積累和服務(wù)能力，擁有在汽車零部件、醫(yī)療器械、高科技、裝備制造、工程服務(wù)等行業(yè)的大量SAP云產(chǎn)品成功案例。

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