制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐作用將會越來越強(qiáng)，其應(yīng)用為制造企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營優(yōu)化的能力提升提供了探索應(yīng)用模式和路徑。平臺的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用突破，將不斷為制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型賦能。實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型中賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能新優(yōu)勢。

制造業(yè)數(shù)字化的背景及現(xiàn)狀

從自動化的工業(yè) 3.0 到智能化的工業(yè) 4.0，必然會經(jīng)歷“自動化→信息化→網(wǎng)絡(luò)化→協(xié)同化→數(shù)字化→智能化”過程。傳統(tǒng)工廠通過對產(chǎn)線和設(shè)備的自動化升級改造實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動化 ；自動化企業(yè)通過對工廠全實(shí)體全業(yè)務(wù)流程的信息化建模和實(shí)施工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化 ；信息化企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)部署的優(yōu)化改造升級，接入以高帶寬、高速率、高頻率、低延遲為特征的 5G 通信網(wǎng)絡(luò)，通過信息化和自動化的兩化深度融合及工廠網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，將業(yè)務(wù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)層和系統(tǒng)間的信息互通流轉(zhuǎn)，使企業(yè)生產(chǎn)制造實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ；數(shù)字化企業(yè)通過智能化應(yīng)用（機(jī)器視覺輔助、AI 人工智能應(yīng)用、機(jī)器人替代人工、BI 智能分析決策等）使企業(yè)具備智能化生產(chǎn)制造能力，實(shí)現(xiàn)智能化。從工業(yè) 3.0 邁向工業(yè) 4.0 過程中，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重中之重。

當(dāng)前，國內(nèi)大多數(shù)產(chǎn)值 2000 萬以上的規(guī)上企業(yè)，處在從工業(yè) 3.0 向工業(yè) 4.0 時代邁進(jìn)的不同階段，這一次變革仍然處于起步階段。從規(guī)模和復(fù)雜度劃分，工業(yè)企業(yè)可以劃分為以下 3 種類型。

1.車間自動化型 ：傳統(tǒng)小微企業(yè)已經(jīng)從簡單人工作坊轉(zhuǎn)變?yōu)檐囬g企業(yè)，并實(shí)現(xiàn)了車間自動化。該類企業(yè)工廠車間管理比較簡單，僅實(shí)施信息化系統(tǒng)，數(shù)字化和智能化的需求不高，數(shù)據(jù)信息相對分散。這類企業(yè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間。

2.內(nèi)部大系統(tǒng)型 ：企業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，生產(chǎn)管理和橫向業(yè)務(wù)開始擴(kuò)展，企業(yè)進(jìn)一步實(shí)施信息化，擁有多個智能單元（多工業(yè)軟件），企業(yè)內(nèi)部開始進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成，深入開展自動化和信息化融合，進(jìn)一步對企業(yè)資源進(jìn)行配置優(yōu)化，從而滿足內(nèi)部快速連續(xù)變化的需求，逐步實(shí)現(xiàn)內(nèi)部大系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化智造。這類企業(yè)以大中企業(yè)為主，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能工廠、未來工廠。

3.復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)型 ：內(nèi)部大系統(tǒng)型企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展后成為集團(tuán)級的大型數(shù)字化企業(yè)，隨之而來的就是希望向更高層次的產(chǎn)業(yè) / 行業(yè)數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的數(shù)字化企業(yè)邁進(jìn)。該類企業(yè)擁有更多的智能單元（工業(yè)軟件群），通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游的設(shè)計(jì)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、制造協(xié)同、物流協(xié)同進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)在所在產(chǎn)業(yè) / 行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈資源數(shù)據(jù)集成、產(chǎn)業(yè)鏈資源配置優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈雙鏈快速響應(yīng)。這類企業(yè)以集團(tuán)級大型企業(yè)為主，目標(biāo)是組織建立所在行業(yè)的產(chǎn)業(yè)大腦。

工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)制造的痛點(diǎn)和需求

在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，由于企業(yè)自身發(fā)展、軟硬件設(shè)備條件、信息化狀況等都有著千差萬別，肯定會碰到諸多問題，本文在工業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，總結(jié)歸納了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型問題。業(yè)務(wù)決策難 ：企業(yè)在規(guī)模小的時候，管理也比較簡單，數(shù)據(jù)和信息也不多，企業(yè)主可以輕松做決策。但企業(yè)規(guī)模大了以后，人員幾百上千，收入幾十上百億，要準(zhǔn)確掌握大企業(yè)內(nèi)部的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，做一些關(guān)鍵決策反而很難。

1．?dāng)?shù)據(jù)孤島 ：企業(yè)在不同階段安裝了各類軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)也保存在不同的系統(tǒng)中，產(chǎn)生“煙囪式”相對獨(dú)立的工廠信息化系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散冗余且不統(tǒng)一，信息不能互通流轉(zhuǎn)，系統(tǒng)業(yè)務(wù)之間很難融合。

2.數(shù)據(jù)利用率低 ：穿插于各個信息化系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何被利用起來？一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)可以從深層次分析企業(yè)在制造、經(jīng)營、管理上的業(yè)務(wù)改善機(jī)會，如何利用這些數(shù)據(jù)去輔助企業(yè)進(jìn)行決策？

3.IT 成本很高 ：工業(yè)軟件厚重，IT 系統(tǒng)運(yùn)維難，難以精益解決企業(yè)問題，信息化投入、運(yùn)營及優(yōu)化升級成本高。經(jīng)驗(yàn)傳承難 ：工藝經(jīng)驗(yàn)、操作參數(shù)、長期積累的工業(yè)知識難以保留和傳承，工廠關(guān)鍵崗位的人員離開以后，沒有合適的人能快速頂替，或者說隨后的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率難以跟上。

4.工藝改善難 ：工業(yè)上的工藝流程知識不普及，工藝“黑盒子”較多，很難將工藝路線拆解再優(yōu)化配置，企業(yè)希望能用工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)預(yù)測、沉淀工業(yè)知識，優(yōu)化配置定義產(chǎn)品工藝路線。

5.數(shù)字化需求多變 ：隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境越來越復(fù)雜，工業(yè)軟件信息化系統(tǒng)經(jīng)過 3 ～ 5 年的使用后，需要按新的需求更新優(yōu)化迭代，很多數(shù)字化軟件的新需求層出不窮，難以滿足。企業(yè)經(jīng)營節(jié)奏快，傳統(tǒng)服務(wù)商響應(yīng)慢，IT 人員難以發(fā)揮價(jià)值。

6.數(shù)字化能力復(fù)制難 ：如何把企業(yè)管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)從一個工廠快速沉淀復(fù)制到另一個新的工廠是面臨的挑戰(zhàn)?？梢酝ㄟ^以工業(yè)操作系統(tǒng)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難題。通過通用連通器向下連接海量工業(yè)裝備、儀器和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工廠萬物互聯(lián)，利用工業(yè)操作系統(tǒng)提供的平臺化的數(shù)據(jù)底座能力，向上支撐工廠工業(yè)軟件的集成對接和工業(yè) App 的快速開發(fā)部署。工業(yè)操作系統(tǒng)就像工業(yè)的安卓系統(tǒng)，把工業(yè)企業(yè)的實(shí)體對象，如人員、產(chǎn)線、設(shè)備、工序、物料、工藝、環(huán)境、業(yè)務(wù)流程等核心全要素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來，以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化建模方式匯聚到平臺，并提供低門檻的開發(fā)環(huán)境和工具，為企業(yè)賦能，讓企業(yè)中更多的業(yè)務(wù)專家和外部應(yīng)用開發(fā)商快速地構(gòu)建輕量化的工業(yè)智能應(yīng)用。按企業(yè)需求開發(fā) App 應(yīng)用，主要包括業(yè)務(wù)經(jīng)營管理 App、生產(chǎn)管控 App 和其他創(chuàng)新應(yīng)用場景App。開發(fā)應(yīng)用不再是 IT 人員的專屬能力，讓懂業(yè)務(wù)的專家一起參與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)全員創(chuàng)新活力，進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以工廠數(shù)據(jù) / 信息全集成為基礎(chǔ)，構(gòu)建多元對象化工業(yè)數(shù)據(jù)湖，企業(yè)可通過平臺內(nèi)置的工業(yè) App 開發(fā)平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制、生產(chǎn)管理、企業(yè)經(jīng)營等多維、多元數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。平臺提供對象模型建模、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用、場景化分析服務(wù)、智慧決策等功能，以集成化、數(shù)字化、智能化手段解決生產(chǎn)管控、業(yè)務(wù)管理和企業(yè)經(jīng)營的綜合問題，打造服務(wù)于企業(yè)、賦能于工業(yè)的智慧大腦。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，把企業(yè)中的設(shè)備、產(chǎn)線、加工中心、智能產(chǎn)品、服務(wù)甚至生產(chǎn)鏈上下游緊密地連接融合起來，幫助企業(yè)拉長產(chǎn)業(yè)鏈，形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，從而提高運(yùn)營效率，推動制造業(yè)體系智能化。

工業(yè)操作系統(tǒng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心，從功能應(yīng)用上分為 3 層 ：

1.      物聯(lián)套件，主要負(fù)責(zé)邊緣端數(shù)據(jù)采集和控制，包括智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、IoT 邊緣智能服務(wù)器以及人工智能控制器等 ；

2.      工業(yè)操作系統(tǒng)平臺，主要負(fù)責(zé)物聯(lián)套件設(shè)備接入、對象化模型組織、數(shù)據(jù)存儲處理、可視化數(shù)據(jù)分析、工業(yè) App 開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法應(yīng)用等 ；

3.      智能工業(yè) App生態(tài)，通過工業(yè)操作系統(tǒng)平臺構(gòu)建面向特定場景的智能工業(yè) App，逐步積累形成面向不同行業(yè)的智能制造解決方案。

優(yōu)德普ERP信息全集成平臺

優(yōu)德普ERP信息全集成平臺集成了財(cái)務(wù)管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、銷售管理、人力資源管理等多個功能模塊，提供一站式管理解決方案。通過采用模塊化設(shè)計(jì)，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求選擇不同的功能模塊，實(shí)現(xiàn)靈活配置和擴(kuò)展。同時，該平臺能夠與WMS、SRM、MES、APS、QMS、BI各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時傳輸和共享，避免了信息孤島現(xiàn)象。

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