行業(yè)內(nèi)把數(shù)字化分為三個階段:信息數(shù)字化、流程數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化。其實都是表象,沒有觸及數(shù)字化的核心本質(zhì)。為什么要數(shù)字化?當(dāng)然根本是為了效率和成本。
要提升效率,降低成本,就需要不斷尋找新的機遇。機遇從哪里來?可以從數(shù)據(jù)中來。但每個單體豎井的系統(tǒng)數(shù)據(jù)有限,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系簡單,這就需要和其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成或者統(tǒng)一匯聚到一個地方(比如數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖等),然后可以對這些數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、去冗、補齊等操作,使之符合數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運算和模型訓(xùn)練等要求。通過對數(shù)據(jù)的計算和分析,找到數(shù)據(jù)之間的隱藏的關(guān)系,可能就意味著新的機會。比如說,通過對原來各個單體系統(tǒng)中客戶行為的分析,從而對客戶有個相對完整的了解,也就是客戶畫像,根據(jù)客戶畫像表現(xiàn)出的客戶特點,有針對性的提供服務(wù),投其所好,則成功的概率更大。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并不是簡單的使業(yè)務(wù)數(shù)字化,而是利用技術(shù)去分析、洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和隱藏的價值。以數(shù)據(jù)驅(qū)動,需要將數(shù)據(jù)以標準化、規(guī)范化、高質(zhì)量進行整合在一起,較容易實現(xiàn)的方式就是不去做轉(zhuǎn)換,使數(shù)據(jù)從源頭、從產(chǎn)生的地方就遵循同樣的標準和規(guī)范,也就不會有質(zhì)量問題,無需數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的逐步重構(gòu)和替換,從而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)融合”、“業(yè)務(wù)融合”、“應(yīng)用融合”、“基礎(chǔ)設(shè)施融合”、以及“組織融合”,在完成過程“系統(tǒng)融合”能力中實現(xiàn)企業(yè)全局數(shù)字化和轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化不是目的,利用數(shù)據(jù)進行分析洞察從而獲得數(shù)據(jù)表面之下更多的認知、發(fā)現(xiàn)更多的潛在機會并嘗試這些機會,才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的。所以轉(zhuǎn)型可以有兩種方式:集成和重構(gòu)。利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源、數(shù)據(jù)、人力等的整合和融合。重構(gòu)方式可以從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提供足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)因質(zhì)量問題對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型的影響,但非一日之功。集成可以利用已有的系統(tǒng)和資源,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚。通過對數(shù)據(jù)深度洞察,找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和聯(lián)系、趨勢和規(guī)律,從而指導(dǎo)企業(yè)嘗試新的業(yè)務(wù)模式、運營模式等。
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