在數字化的今天，數據已經成為這個新時代的“石油”，只有不斷去挖掘，企業(yè)才能夠通過數據認識事物、感知和洞察事物，驅動業(yè)務，實現從傳統業(yè)務驅動到數據驅動的轉變，乘上數字化轉型之風。

更好的數據意味著更少的錯誤、更低的成本、更好的決策和更好的產品，使組織能夠在高風險的數字世界中高質量發(fā)展。然而目前據資料顯示，對于大多數公司而言，不良數據的成本占收入的比例達到驚人的15%到25%。當數據不完整、定義不明確或錯誤時，會產生以下后果：

· 客戶滿意度下降；

· 時間成本上升；

· 增加戰(zhàn)略執(zhí)行難度。

當一家公司不能依賴其數據時，要成為數據驅動型企業(yè)要困難得多。那么該如何優(yōu)化數據管理？

· 將組織或部門重要的業(yè)務目標與數據聯系起來；

· 建立數據質量基線；

· 估計不良數據的后果及其成本；

· 您如果可以消除80%的常見錯誤，您的組織將獲得收益。

企業(yè)應意識到數據管理要抓好，還應健全數據管理的保障體制。建立數據管理的組織體系，明確崗位分工和工作職責，制定數據管理辦法，啟用完善的數據管理流程，做好數據管理運營策略和運維保障，只有科學的管理，才能保證數據的準確、完整。

SAP代理商寧波優(yōu)德普提供以SAP ERP系統為核心的數據分析解決方案，助力企業(yè)整合企業(yè)各部門數據，充分挖掘數據背后價值，減少重復數據，賦予數據意義，制定由數據驅動的企業(yè)決策，提高企業(yè)競爭力。SAP ERP系統基于統一的解決方案，支持無縫整合多模數據，借助嵌入式機器學習技術，整合關系、圖形、空間和文檔存儲，并開發(fā)智能應用，以久經驗證的內存速度處理關鍵人物數據，提供可靠的性能，滿足數據需求。

· 充分發(fā)揮數據價值，制定更有影響力的決策

· 輕松訪問所需的其他所有數據，擴充你的數字化架構

· 基于現代數據堆棧，輕松獲得數據洞察報告

· 為業(yè)務用戶提供靈活性，減輕IT部門負擔

· 利用商業(yè)數據分析功能，促進個團隊之間的協作

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