某企業(yè)的產(chǎn)品要求高精度、高質量、高可靠，生產(chǎn)模式是典型的多品種、小批量離散生產(chǎn)模式。經(jīng)過多年來數(shù)字化轉型建設實踐，已經(jīng)具備了較強的自動化加工與信息化管理能力。從啞設備改造、產(chǎn)線的少人化探索，再到智能產(chǎn)線的升級，每一次提升都是基于企業(yè)發(fā)展到一定階段，遇到瓶頸后的主動改造、自我進化。

在企業(yè)發(fā)展到當前階段，生產(chǎn)過程仍然面臨四個方面問題需要解決：

①生產(chǎn)模式限制產(chǎn)能提升；

②計劃準時完成率不高；

③質量提升不明顯，追溯不易；

④生產(chǎn)成本不易壓縮。

因此需要使用新模式、新體系、新方法和新工具來變革組織，實現(xiàn)發(fā)展。從 2022 年起，以自動化生產(chǎn)線為基礎，應用數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)分析、邊緣計算和 5G 等新技術建設動態(tài)計劃、智能控制、柔性調(diào)度系統(tǒng)，將人工執(zhí)行升級為數(shù)據(jù)驅動的自動執(zhí)行；圍繞基礎建設、生產(chǎn)準備、生產(chǎn)執(zhí)行和生產(chǎn)追溯四方面來建設整個生產(chǎn)系統(tǒng)，形成無人化生產(chǎn)體系的探索和實踐。

無人化生產(chǎn)體系建設實踐

在黑燈工廠建設的探索過程中，優(yōu)德普基于當前面臨的問題，通過充分梳理需求，整理出包括減少人力提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質量、提升計劃準確完成率，以及提高產(chǎn)能五方面目標，通過分解實施，達到了預期效果，并構建出一整套無人生產(chǎn)體系。

1、重構業(yè)務流程

盡管此次智能化改造之前，企業(yè)已經(jīng)具備了先進生產(chǎn)設備，但業(yè)務流程的設計仍然是依據(jù)傳統(tǒng)生產(chǎn)組織模式進行的，為了實現(xiàn)生產(chǎn)過程的無人化，解放人工，應重構生產(chǎn)業(yè)務流程，對信息系統(tǒng)底層邏輯進行整體優(yōu)化，減少生產(chǎn)準備階段人員的工作量，優(yōu)化生產(chǎn)、提升協(xié)同管理能力。

為此，在“黑燈工廠”無人化生產(chǎn)模式下，對生產(chǎn)資料等要素進行了升級，生產(chǎn)的組織管理模式需要變革，生產(chǎn)的業(yè)務流程需要重構；以車間 MES 和智能柔性管控系統(tǒng)為核心，以網(wǎng)絡安全防護為保障，實現(xiàn)計劃到執(zhí)行的業(yè)務流、信息流、物料流的流程統(tǒng)一；以生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字孿生系統(tǒng)，反向驅動、優(yōu)化生產(chǎn)及協(xié)同管理。

2、設備和生產(chǎn)線的改造

在規(guī)劃了智能車間及無人化生產(chǎn)體系，并梳理了無人條件下的業(yè)務流程后，經(jīng)過嚴謹論證、方案規(guī)劃和評審，進行了包括工藝布局、車間物流和機器人干涉等仿真驗證，作為產(chǎn)線正式建設的指導。

按機床加工特性進行分組布局建設產(chǎn)線，針對不同的加工能力，設計實施不同的線內(nèi)上下料機器人及輔助設備；基于產(chǎn)線主控 PLC 邏輯實現(xiàn)線內(nèi)設備動作執(zhí)行，同時建設工業(yè)環(huán)網(wǎng)，結合物聯(lián)網(wǎng)支撐機床與各生產(chǎn)要素互聯(lián)互通。

1）設備智能化改造。黑燈工廠的基本元素是智能設備。為適配無人化操作，對車間設備進行了智能化改造，通過增加電磁閥、傳感器、通信口和機床 PLC 控制邏輯，使機床具備感知、執(zhí)行、檢測、通信和遠程控制等關鍵能力，為智能產(chǎn)線建設打下堅實基礎。

2）自動上下料設備實施。減少人工轉運的時間浪費，降低人員傷害，提升生產(chǎn)效率。

3）線邊庫實施。實現(xiàn)原料、成品線內(nèi)暫存，滿足產(chǎn)線自動生產(chǎn)短期物料供應。

4）線邊接駁臺實施。滿足產(chǎn)線與車間物流對接，以連續(xù)供應產(chǎn)線物料、提升換型效率。

5）安全防護等輔助設施實施。隔離人員活動與自動化設備工作區(qū)，保障人員和設備運行安全

3、智能倉儲建設

智能倉儲系統(tǒng)是物料的起點和終點，是物料轉運的十字路口，是智能工廠的核心要素。建設的智能倉儲系統(tǒng)的特點是具備貨位存儲的動態(tài)規(guī)劃能力，可以根據(jù)產(chǎn)線拉動式需求做自適應式任務調(diào)度，并與 MES 進行集成，實現(xiàn)物料齊套信息的自動傳輸；基于數(shù)字孿生技術實現(xiàn)了庫存周轉分析和貨位分析優(yōu)化。

4、車間智能物流系統(tǒng)

替代人工是無人生產(chǎn)必要要素，智能物流系統(tǒng)基于5G 技術實現(xiàn) AGV 對物料在立體庫、裝調(diào)間、產(chǎn)線之間的轉運。系統(tǒng)具備自動避障、自主充電、多 AGV 智能調(diào)度和二維碼自動循跡等特點，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程物料調(diào)度轉運無人化，減少了生產(chǎn)待料時間，提高生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)運營成本。

5、智能制造控制中 心

智能制造控制中 心是黑燈工廠業(yè)務執(zhí)行的核心，在控制中 心實現(xiàn)計劃、裝調(diào)等生產(chǎn)準備工作，實現(xiàn)生產(chǎn)準備的前置化，使無人生產(chǎn)區(qū)與生產(chǎn)準備區(qū)分離；并依托建設于此的企業(yè)大腦、數(shù)字孿生，為車間管理提供分析、決策依據(jù)。

建設數(shù)字孿生，應用 AI+ 大數(shù)據(jù)技術，多源異構數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驅動的建模，基于無限產(chǎn)能識別瓶頸資源，基于有限產(chǎn)能構建瓶頸網(wǎng)絡優(yōu)化模型。支持工廠運行監(jiān)控、預警及敏捷決策。

1）采集產(chǎn)線、機床、AGV 和機器人等物理實體運行數(shù)據(jù)，基于邊緣云實現(xiàn)產(chǎn)線監(jiān)測及故障預測性分析。

2）基于設備狀態(tài)預測、數(shù)字孿生工時優(yōu)化進行動態(tài)排程，實現(xiàn)生產(chǎn)任務動態(tài)調(diào)度優(yōu)化和產(chǎn)線運行優(yōu)化。

3）計劃準時完成率從 70% 提高到 95% ，產(chǎn)品一次交驗合格率從 95% 提升到 99.9%。

結合業(yè)務實際需要，通過采集 ERP、PDM、MES 和OA 等核心系統(tǒng)的離散業(yè)務數(shù)據(jù)，形成企業(yè)數(shù)字大腦。企業(yè)大腦涵蓋了企業(yè)戰(zhàn)略運營、人力、財務、銷售、采購、設備、生產(chǎn)和質量等多個維度。為企業(yè)生產(chǎn)管理和準確決策提供技術支撐，為科研生產(chǎn)數(shù)據(jù)賦能賦智。

6、車間 MES 

針對車間生產(chǎn)計劃達成率、準時完成率較低、臨時插單多等問題，建設了車間級 MES?；谌嵝?、動態(tài)算法進行計劃排產(chǎn)并自動驅動機床加工，實現(xiàn)了車間智能生產(chǎn)，產(chǎn)品準時完成率明顯提高。

7、柔性管控系統(tǒng) 

建設柔性管控系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的柔性、自動化控制，工人在智能制造控制中 心即可實現(xiàn)毛坯自動上下料、機床自動加工、在線檢測和成品自動返回裝調(diào)間等操作。系統(tǒng)的設計完全契合企業(yè)產(chǎn)品特點及生產(chǎn)組織模式，并對比、吸收了國內(nèi)外的產(chǎn)品設計思路，具有一定的行業(yè)先進性。

8、建設邊緣云平臺

基于邊緣云平臺，采集設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設備的健康管理和預測性維護；依托數(shù)字孿生的分析優(yōu)化及時實現(xiàn)生產(chǎn)工時優(yōu)化，動態(tài)調(diào)度生產(chǎn)資源，提高計劃準時完成率。

9、建設機加產(chǎn)品機內(nèi)在線檢測系統(tǒng)

建設機加產(chǎn)品機內(nèi)在線檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)依據(jù)預先編制的 NC 程序按加工需求進行調(diào)用，快速測量和記錄關于零件幾何特征的形狀和位置信息，經(jīng)后處理測量宏程序，自動保存相關測量數(shù)據(jù)，實時采集產(chǎn)品加工質量參數(shù)，實現(xiàn)無人化產(chǎn)品檢測，并有效提升產(chǎn)品質量。

優(yōu)德普致力于為制造企業(yè)建設一個可復制、可推廣，具有普適性的，適用于多數(shù)黑燈工廠建設的模式。下一步將繼續(xù)加快推動黑燈工廠建設，從無人化生產(chǎn)模式復制及推廣、智能信息化建設等方面入手，持續(xù)探索建設具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行和自適應等特征的智能化無人生產(chǎn)模式未來工廠。

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