在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,數(shù)據(jù)是經(jīng)常被提到的詞匯。而商業(yè)智能BI(Business Inteligence)指的是一種主要由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、查詢報表、數(shù)據(jù)可視化組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案,可以將海量雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息,滿足企業(yè)不同人群對數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的需求,從而為業(yè)務(wù)和管理人員提供信息支撐,促進業(yè)務(wù)發(fā)展,輔助進行決策。
作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵一環(huán),商業(yè)智能 (BI) 工具在企業(yè)中通常起到承上啟下的作用,下能連接打通企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,將各部門數(shù)據(jù)分類分級統(tǒng)一儲存到數(shù)據(jù)倉庫,簡化存儲取數(shù)流程,減少人力、時間成本;上能提供數(shù)據(jù)可視化報表,通過數(shù)據(jù)可視化分析整體展現(xiàn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,追蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果,促進業(yè)務(wù)健康發(fā)展,輔助進行管理決策等。
對于企業(yè)來說,在使用BI進行數(shù)據(jù)化運營過程中,常常面臨三個主要挑戰(zhàn):
首先,如何進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?
數(shù)據(jù)分析的前提是要經(jīng)過一個數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程,尤其是中國企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。企業(yè)里面有ERP、OA、CRM等系統(tǒng),業(yè)務(wù)流程上有著緊密的聯(lián)系,但各系統(tǒng)表之間的數(shù)據(jù)比較獨立,且數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,信息孤島問題十分嚴(yán)重。數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián),手動操作繁瑣,耗時且數(shù)據(jù)源獲取不統(tǒng)一,造成數(shù)據(jù)結(jié)果有差異。因此需要解決:怎樣對企業(yè)各種各樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一接入和管理,讓用戶找得到所需數(shù)據(jù),并且確信這些數(shù)據(jù)是正確和安全的。
其次,有沒有合適的數(shù)據(jù)分析工具?
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成后,要考慮的就是怎樣讓用戶可以進行數(shù)據(jù)分析。不同用戶對于數(shù)據(jù)分析的目的不一樣,有的需要做描述性的分析,有的需要做診斷性或預(yù)測性的分析。企業(yè)中的用戶包括數(shù)據(jù)工程師、分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及廣大不懂IT的業(yè)務(wù)用戶,這些用戶的IT水平也不一樣,對數(shù)據(jù)分析工具的要求各不相同。那么,如何提供一套數(shù)據(jù)分析工具,能滿足不同用戶的需求就顯得非常重要。
為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn),優(yōu)德普開發(fā)出了UDPReport BI解決方案
UDPReport BI工具整體覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)分析過程中的各環(huán)節(jié),讓企業(yè)可以在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù),幫助企業(yè)輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用,挖掘數(shù)據(jù)價值,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
1. 連接多種類型數(shù)據(jù)源
做數(shù)據(jù)分析的前提是要獲取數(shù)據(jù),現(xiàn)在有各種類型的數(shù)據(jù)源,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù)源、接口數(shù)據(jù)源等。因此,商業(yè)智能 (BI) 工具的首要功能就是支持連接多種類型的數(shù)據(jù)源。例如,UDPReport BI工具支持連接以下數(shù)據(jù)源:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:oracle、mysql、db2、sqlserver等
分布式數(shù)據(jù)庫:Petabase、Greenplum、Impala、HBase等
國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫:達夢、易鯨捷、星環(huán)、Gauss DB200等
文件數(shù)據(jù)源:excel、txt、csv、db等
接口數(shù)據(jù)源:WebService、Rest、JSON、工業(yè)數(shù)據(jù)URL接口等
2. 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理指的是在數(shù)據(jù)分析之前對數(shù)據(jù)進行清洗(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load),簡稱ETL。ETL的目的是將企業(yè)中分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。
3. 補錄填報與工作流
UDPReport BI工具可以對分析表格進行數(shù)據(jù)回填設(shè)置,對缺失的數(shù)據(jù)進行補錄,也可以設(shè)置全新的填報表單用于錄入數(shù)據(jù)。同時,填報可以與工作流結(jié)合使用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報補錄后的業(yè)務(wù)流程審批。
4. 數(shù)據(jù)可視化
UDPReport BI工具內(nèi)置多種可視化元素和統(tǒng)計圖,通過設(shè)計與搭配,可衍生出成千上萬種可視化效果。
5. 數(shù)據(jù)查詢與鉆取
UDPReport BI工具支持鉆取和切片功能,即同一張報表可以下鉆查看明細數(shù)據(jù)或者切片換個角度查看數(shù)據(jù)。支持在統(tǒng)計圖、地圖、單元格、文字、繪圖等各種數(shù)據(jù)元素上進行鉆取和切片。
6. 自助式分析
UDPReport BI工具是面向業(yè)務(wù)人員的,就算不具備專業(yè)的IT知識,也可以通過簡單的拖拽操作生成各式各樣的分析報告,很大程度地提升了數(shù)據(jù)分析的效率。
7. 移動端應(yīng)用
UDPReport BI工具支持通過移動端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與分析應(yīng)用,用戶可以選擇移動端APP來對數(shù)據(jù)進行瀏覽和分析,實現(xiàn)移動采集、分析、審批一站式辦公,滿足用戶各種移動分析場景。也可以輕松實現(xiàn)與微信、釘釘?shù)纫苿愚k公軟件或第三方APP的集成。
總而言之,UDPReport BI工具擁有完善的業(yè)務(wù)分析,可以綜合展現(xiàn)企業(yè)的整體的發(fā)展?fàn)顩r,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)、信息制作可視化報表,例如管理駕駛艙、KPI核心指標(biāo)、企業(yè)關(guān)鍵信息看板等,幫助企業(yè)管理人員獲得更高層次的洞察力,提高企業(yè)業(yè)務(wù)決策的實時性和準(zhǔn)確性。以上僅列出了UDPReport BI工具部分主要的功能,想要深度了解商業(yè)智能 (BI) 工具的魅力,歡迎聯(lián)系我們。
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