從ChatGPT到Sora，AI前進的步伐越來越快，很明顯，依托大數(shù)據(jù)模型的人工智能技術從文字到聲音、圖像，開始全方面地進入到人類社會的經(jīng)濟活動中來。依據(jù)IDC的預測， “到2024年，福布斯全球頭部2000家公司的60%都會大量使用AI來輔助處理跨業(yè)務領域的智能應用，包括市場、法務、人力、采購以及供應鏈” ，AI的應用廣度與深度勢必只會越來越強烈。

作為企業(yè)運營管理背后的大師，SAP緊跟時代步伐，始終重視AI技術帶來的巨大賦能。而在供應鏈管理領域，隨著企業(yè)供應鏈建設步伐的邁進，從傳統(tǒng)的業(yè)務單點交互式供應鏈向先進的業(yè)務融合協(xié)同的韌性柔性供應鏈發(fā)展，SAP便是以“大供應鏈”為業(yè)務視角，覆蓋了研（設計，Design）、產(chǎn)（制造，Manufacturing）、供（計劃，Plan）、銷（交付，Deliver）、服（運維，Operate）各層面的企業(yè)業(yè)務流程，形成完整的“從設計到運維”（D2O，Design to Operate）的業(yè)務閉環(huán)，來支撐企業(yè)核心資源管理（ERP）的有效運轉(zhuǎn)，如下圖所示：

而在這個D2O的過程中，隨著SAP商業(yè)AI的飛速發(fā)展，AI技術也已經(jīng)越來越多地被嵌入并實實在在地應用起來。

從整體特征來看，供應鏈管理上的AI，秉承SAP產(chǎn)品一貫的優(yōu)異表現(xiàn)，其具有明顯的三大特點：

1. 內(nèi)嵌能力：站在SAP的肩膀上，通過同平臺架構(gòu)下的技術深度融合，而非“插件外掛”，讓AI的能力成為供應鏈管理產(chǎn)品上的原生能力，讓用戶可以在供應鏈管理流程上的各節(jié)點無縫地使用AI，提升AI對業(yè)務的支撐力度；

2. 業(yè)務相關：AI能力在供應鏈管理產(chǎn)品上的深度融合，讓AI能快速識別供應鏈相關業(yè)務流程及相關數(shù)據(jù)，讓智能化更聚焦于本次業(yè)務的上下文，提供與該業(yè)務更相關也更準確的建議；

3. 責任遵守：由于供應鏈數(shù)據(jù)與管理能力是企業(yè)的核心競爭力，AI能力體現(xiàn)在其嚴格地遵守企業(yè)數(shù)據(jù)管理的道德與規(guī)則，包括企業(yè)、行業(yè)及國家等不同層面的數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私要求；

從具體的業(yè)務場景上來看，SAP在D2O的整體供應鏈管理業(yè)務流程中已經(jīng)嵌入越來越多的AI應用，形成了非常強大的智慧供應鏈管理實踐，目前已經(jīng)具有的用例：

設計：在設計領域，SAP利用AI來幫助設計與研發(fā)人員在繁復的設計數(shù)據(jù)間，包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化例如2D/3D等圖像，更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)系與規(guī)律；同時，通過監(jiān)測到的信號，及時地與相關系統(tǒng)或模塊進行數(shù)據(jù)自適應地檢查與配對，從而更便捷地處理在設計時的產(chǎn)品、成本、項目管理等信息。

計劃：在計劃領域，SAP利用AI在需求計劃、S&OP產(chǎn)銷平衡計劃、庫存優(yōu)化、供應計劃等領域上大量場景，包括預測分析、時序數(shù)據(jù)分析、多階庫存優(yōu)化、供應優(yōu)化器、自適應預警等，幫助不同的計劃員更快速更智能化地處理本職工作，提高計劃的準確性。

制造：在制造領域，SAP利用AI在圖像識別、數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)異能力，可以快速自動化地檢查并識別當前制造過程中的數(shù)據(jù)問題，例如外觀等質(zhì)量表現(xiàn)，以及快速地自動調(diào)度與派工，提高操作員的工作效率以及機器設備的綜合效率（OEE，Overall Equipment Effectiveness）等表現(xiàn)。

交付：在交付領域，SAP 利用 AI 在倉儲、物流等高數(shù)據(jù)量與高并發(fā)的業(yè)務領域上的獨特優(yōu)勢，例如分析歷史數(shù)據(jù)并預測未來數(shù)據(jù)規(guī)則，從而主動建議倉管等操作員更全局、更智慧的操作建議，包括產(chǎn)品上下架、路由規(guī)則等，提高倉儲物流整體的工作效率。

運維：在運維領域，SAP 利用 AI 在資產(chǎn)管理、現(xiàn)場服務管理等以設備及維護人員為對象的業(yè)務領域中快速識別它們的當前表現(xiàn)，例如一些具像化以及一些非具像化包括圖像、IoT 物聯(lián)網(wǎng)信號、文本等，從而利用機器學習等算法監(jiān)測并優(yōu)化處理建議，例如預防性維修、派工優(yōu)化等，提高資產(chǎn)使用及運維人員的工作效率。

......

未來已來，SAP通過AI技術在D2O供應鏈管理流程上的不斷深化應用，將機器學習、人工智能等高新技術實實在在地與供應鏈日常運營業(yè)務進行深度融合，無論您是設計師、計劃員、生產(chǎn)員、交付專員還是運維人員，抑或是相關的業(yè)務領導人員，都能從中獲得 IT 助力，提升工作效率，更加智慧地做出業(yè)務決策。

作為SAP中國官方合作伙伴、華東地區(qū)核心合作伙伴，優(yōu)德普能夠為您帶來SAP商業(yè)AI解決方案，驅(qū)動企業(yè)供應鏈管理業(yè)務的更加智能化，促進供應鏈管理能力的提升！優(yōu)德普主營SAP ERP系統(tǒng)的咨詢、實施、運維及開發(fā)，自成立以來，優(yōu)德普不斷創(chuàng)新發(fā)展，內(nèi)修外拓，現(xiàn)已形成輻射全國范圍的直營分公司體系，服務區(qū)域覆蓋17個省份，200+個城市，擁有整體信息化解決方案實施、開發(fā)、售后顧問近百人，并積累了600余家成功客戶案例。如有需要，歡迎聯(lián)系我們。

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