智能制造場(chǎng)景是智能工廠的核心組成部分，是指面向制造過程各個(gè)環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，部署數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉儲(chǔ)裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應(yīng)的工藝、軟件等，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)“十三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練總結(jié)了3個(gè)方面16個(gè)環(huán)節(jié)的45個(gè)智能制造典型場(chǎng)景，為智能工廠及智慧供應(yīng)鏈建設(shè)提供參考。

產(chǎn)品全生命周期

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

通過設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和虛擬驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品研制周期，提高新產(chǎn)品產(chǎn)值貢獻(xiàn)率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（1）產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)、仿真軟件和知識(shí)模型庫，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等設(shè)計(jì)、仿真與迭代優(yōu)化。

（2）虛擬試驗(yàn)與調(diào)試。構(gòu)建虛擬試驗(yàn)與調(diào)試環(huán)境，面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面，應(yīng)用數(shù)字孿生、AR/VR、知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過全虛擬仿真或者半實(shí)物半虛擬仿真，開展產(chǎn)品調(diào)試和測(cè)試驗(yàn)證，縮短驗(yàn)證周期，降低研發(fā)成本。

（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。集成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新。

工藝設(shè)計(jì)

通過工藝建模與虛擬制造驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字模型的工藝快速創(chuàng)新與驗(yàn)證，縮短工藝開發(fā)周期，降低生產(chǎn)成本，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（4）工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝設(shè)計(jì)、仿真軟件和工藝知識(shí)庫，基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、裝配、檢測(cè)、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過程仿真，預(yù)測(cè)工藝設(shè)計(jì)缺陷并優(yōu)化改進(jìn)。

（5）可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)模型庫，綜合評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性等，降低制造與維護(hù)成本。

質(zhì)量管控

部署智能檢測(cè)裝備，通過在線檢測(cè)、質(zhì)量分析、質(zhì)量追溯和閉環(huán)優(yōu)化，提高產(chǎn)品合格率，降低質(zhì)量損失率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（6）智能在線檢測(cè)。部署智能檢測(cè)裝備，融合5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)、分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。

（7）質(zhì)量準(zhǔn)確追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù)，采集并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量準(zhǔn)確追溯。

（8）產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和質(zhì)量知識(shí)庫，集成質(zhì)量機(jī)理分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測(cè)和質(zhì)量?jī)?yōu)化決策。

營(yíng)銷管理

依托數(shù)字銷售渠道，通過市場(chǎng)與客戶數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確識(shí)別需求，優(yōu)化銷售策略，提高人均銷售額，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（9）銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測(cè)模型，制定準(zhǔn)確銷售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

（10）大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備，依托產(chǎn)品模塊化、生產(chǎn)柔性化等，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和有率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

售后服務(wù)

依托智能產(chǎn)品，通過運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、分析，開展產(chǎn)品健康監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維和維護(hù)，提高顧客的服務(wù)滿意率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（11）產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、健康監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

（12）主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、服務(wù)策略決策和主動(dòng)式服務(wù)響應(yīng)。

（13）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新價(jià)值。

生產(chǎn)全過程

工廠建設(shè)

依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)工業(yè)知識(shí)軟件化，加快數(shù)據(jù)流通，通過工廠數(shù)字化建模、仿真、優(yōu)化和運(yùn)維，提升制造系統(tǒng)運(yùn)行效率，降低運(yùn)維成本，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（14）工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、數(shù)字孿生和AR/VR等技術(shù)，有效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

（15）數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

（16）工業(yè)技術(shù)軟件化應(yīng)用。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造知識(shí)和方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)化顯性化，與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識(shí)庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

（17）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中 心、智能計(jì)算中 心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

（18）數(shù)據(jù)治理與流通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

計(jì)劃調(diào)度

通過市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能分析、庫存分析、計(jì)劃排產(chǎn)和資源調(diào)度等，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和訂單達(dá)成率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（19）生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

（20）車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

（21）資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績(jī)效優(yōu)化的派工，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

生產(chǎn)作業(yè)

部署智能制造裝備，通過資源動(dòng)態(tài)配置、工藝過程優(yōu)化、協(xié)同生產(chǎn)作業(yè)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低產(chǎn)值成本率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（22）產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

（23）精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等準(zhǔn)確管控，提升效率，消除浪費(fèi)。

（24）工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺(tái)，應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

（25）先進(jìn)過程控制。部署智能制造裝備，依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng)，融合工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測(cè)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過程控制。

（26）智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN、邊緣計(jì)算等技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)裝備、物流裝備等實(shí)時(shí)控制和有效協(xié)作。

（27）人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、新型傳感等技術(shù)，提高數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等生產(chǎn)作業(yè)的人、機(jī)自主協(xié)同。

（28）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的跨企業(yè)、跨地域的業(yè)務(wù)并行協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化。

倉儲(chǔ)物流

部署智能物流與倉儲(chǔ)裝備，通過配送計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化、自動(dòng)化倉儲(chǔ)、配送管理，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低庫存成本，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（29）智能倉儲(chǔ)。建設(shè)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫（進(jìn)廠）、盤庫和出庫（出廠）。

（30）準(zhǔn)確配送。集成智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

設(shè)備管理

部署智能傳感與控制裝備，通過設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障診斷和健康管理，提升設(shè)備綜合效率，降低運(yùn)維成本，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（31）在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)。集成智能傳感、5G、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，通過自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)等方式，判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，開展性能分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

（32）設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù)，建立故障診斷和預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)故障失效模式，開展預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高設(shè)備綜合利用率。

（33）設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，提高運(yùn)行效率，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

安全管控

部署安全監(jiān)控和應(yīng)急裝備，通過安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)，提升本質(zhì)安全，降低損失工時(shí)事故率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（34）安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機(jī)器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知、準(zhǔn)確識(shí)別?；贰⑽ｋU(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

（35）危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺、特種機(jī)器人、5G等技術(shù)，打造面向危險(xiǎn)作業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

能源管理

部署能耗采集裝置，通過能耗實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè)，能耗數(shù)據(jù)分析與調(diào)度優(yōu)化，提高能源利用率，降低單位產(chǎn)值綜合能耗，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（36）能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測(cè)。

（37）能效平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

環(huán)保管控

部署環(huán)保監(jiān)測(cè)裝置，通過排放采集與監(jiān)控，排放分析與優(yōu)化，降低污染物排放，減少單位產(chǎn)值碳排放量，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（38）污染監(jiān)測(cè)與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

（39）碳資產(chǎn)與廢棄物管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)、廢棄物料管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易以及廢棄物處置和循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)

供應(yīng)鏈計(jì)劃

通過打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)，開展供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化，提高供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（40）供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、物流等狀態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、配送計(jì)劃的協(xié)同編制與同步更新。

（41）產(chǎn)供銷一體化。通過人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，打通銷售、生產(chǎn)和采購系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購的協(xié)同優(yōu)化。

供應(yīng)鏈采購與交付

通過供應(yīng)鏈采購訂單和交付物流的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高供應(yīng)商交付率，降低采購成本，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（42）供應(yīng)鏈采購動(dòng)態(tài)優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成尋優(yōu)算法、知識(shí)圖譜、5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)采購訂單的準(zhǔn)確跟蹤、可視化監(jiān)控和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

（43）供應(yīng)鏈智能配送與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

供應(yīng)鏈服務(wù)

通過供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)采集與分析，精細(xì)化管理供應(yīng)商，預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)并動(dòng)態(tài)響應(yīng)，確保訂單交付，可參考但不限于以下場(chǎng)景：

（44）供應(yīng)商數(shù)字化管理。建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)管理以及基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、供應(yīng)商尋源、優(yōu)選建議。

（45）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成知識(shí)圖譜、云計(jì)算等技術(shù)，開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和有效處置。

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