當前，我國數(shù)字化技術與實體經(jīng)濟進一步深度融合，不斷拓展實體經(jīng)濟數(shù)字化的應用場景，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，推動數(shù)字化經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化作為企業(yè)創(chuàng)新和改革的重要手段，在企業(yè)的運行中發(fā)揮著不可替代的加速作用，數(shù)字化作為企業(yè)發(fā)展的重要任務需切實落地。企業(yè)應通過網(wǎng)絡平臺創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)流程再造，通過網(wǎng)絡協(xié)同、柔性生產(chǎn)，提升核心競爭力和企業(yè)價值力。

數(shù)字化輪胎工廠建設步驟和階段

未來工廠的改造升級是基于原有的傳統(tǒng)勞動密集型和資金密集型運營，穩(wěn)定訂單生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)管理模式和銷售渠道模式，依托數(shù)字化、網(wǎng)絡化轉(zhuǎn)型升級，向無人化、系統(tǒng)化、智能化模式的發(fā)展。輪胎工廠數(shù)字化改造建設主要分為4個階段。

（1）自動化向數(shù)字化發(fā)展。標準化改造升級傳統(tǒng)設備，向數(shù)字化、智能化、信息化發(fā)展，建立數(shù)據(jù)采集和積累的底層架構(gòu)。

（2）向網(wǎng)絡化、系統(tǒng)化轉(zhuǎn)變。改變原有信息傳遞交換處理模式，建立完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，工廠由人治時代向系統(tǒng)治時代跨越。

（3）管理向智能化和協(xié)同化發(fā)展。通過數(shù)據(jù)治理分析和多流程環(huán)境協(xié)同交互，完成工業(yè)數(shù)據(jù)中臺到工業(yè)大腦的孵化，進入智能輔助決策和智能決策并行的階段。

（4）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)貫通。融入上下游產(chǎn)業(yè)企業(yè)信息，以信息流為紐帶，形成可復制的生產(chǎn)線發(fā)展新模式，推動數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展。

設備數(shù)字化改造

1.建立完善的自動化生產(chǎn)線

傳統(tǒng)的輪胎工廠按照煉膠、半成品、成型、硫化和成品檢測工序建立完善的自動化生產(chǎn)線，各個工序之間主要依靠人工進行生產(chǎn)調(diào)度和物料運輸，生產(chǎn)過程中需要大量人員進行生產(chǎn)管理和生產(chǎn)搬運工作?；诂F(xiàn)狀和物流技術的發(fā)展，需要在輪胎工廠各個生產(chǎn)工序之間建立生產(chǎn)儲存和搬運系統(tǒng)，主要運用立體庫、自動導引運輸車（AGV）和自動輸送線體系，建立半成品工序前到成品輪胎入庫的存儲和自動搬運系統(tǒng)，其主要包括半成品工序到成型工序的半成品立體庫和AGV系統(tǒng)、成型工序到硫化工序的胎坯自動輸送線、胎坯立庫和胎坯入模桁架機器人系統(tǒng)以及成品輪胎分揀檢驗入庫系統(tǒng)。自動化生產(chǎn)線與信息化系統(tǒng)合以及相對統(tǒng)一的物流技術平臺（主要是立體庫、AGV、桁架機器人和分揀輸送線系統(tǒng)）應用是未來工廠建設的重要基礎。

2.基于標準化模式的設備數(shù)字化改造

以輪胎制造工藝流程為主干，輪胎未來工廠數(shù)字化建設需要在煉膠、半成品、成型、硫化、成品檢測工序推行生產(chǎn)設備的數(shù)字化，應用視覺檢測、激光檢測、通訊技術等將生產(chǎn)方式、管理模式、產(chǎn)品質(zhì)量標準用數(shù)字化方式融入設備運行生產(chǎn)，并收集數(shù)據(jù)，建立標準化接口。

建立基于數(shù)字化系統(tǒng)的1＋ N模式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

1＋N模式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略是數(shù)字化輪胎未來工廠的建設的核心，“1”是指1個數(shù)據(jù)中臺，N是指多個數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括工業(yè)級網(wǎng)絡和機房、基于5G的企業(yè)專網(wǎng)。1＋N模式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是完善的網(wǎng)絡安全機制構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺，該工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在整合數(shù)據(jù)資源和建設數(shù)據(jù)湖的同時，采用科學方法論進行數(shù)據(jù)治理和管理。該工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還整合了生產(chǎn)和數(shù)字孿生系統(tǒng)以及質(zhì)量、安全、設備、能源等子系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)互通推動網(wǎng)絡協(xié)同，提升數(shù)據(jù)價值。

1.數(shù)字孿生系統(tǒng)

數(shù)字孿生技術在設計、生產(chǎn)、設備數(shù)字和實體雙模式運行，充分發(fā)揮數(shù)字仿真的作用和價值，推動企業(yè)發(fā)展。采用計算機仿真、虛擬制造等技術搭建數(shù)字化車間和數(shù)字化工廠，可實現(xiàn)對生產(chǎn)線、工藝流程、制造過程以及生產(chǎn)物流的仿真，優(yōu)化生產(chǎn)過程，同時為工廠后期的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，為今后工廠不斷調(diào)整提供支撐。生產(chǎn)數(shù)字孿生實現(xiàn)了3D模型和仿真助力工廠建設，可建立優(yōu)化反饋數(shù)字模型的數(shù)字孿生工廠。

2.MES系統(tǒng)

MES系統(tǒng)作為輪胎生產(chǎn)作業(yè)的核心管控平臺，已經(jīng)完善部署在各個生產(chǎn)工廠，并穩(wěn)定運行。MES系統(tǒng)實現(xiàn)了輪胎配方參數(shù)和制造任務的自動下發(fā)以及制造過程的動態(tài)監(jiān)測，并建立數(shù)據(jù)分析模型，優(yōu)化分析；實時采集生產(chǎn)信息，實現(xiàn)產(chǎn)品信息全生命周期追溯。MES系統(tǒng)不但是生產(chǎn)信息收集管理系統(tǒng)，更是生產(chǎn)管理理念同數(shù)字化信息結(jié)合的執(zhí)行系統(tǒng)，是有效實施數(shù)字化生產(chǎn)管理的重中之重。

3.QMS智能質(zhì)量管控系統(tǒng)

QMS智能質(zhì)量在線管控是輪胎產(chǎn)品質(zhì)量提升的重要管理平臺，在完成設備數(shù)字化改造后，運用各種數(shù)字化傳感設備，智能檢測和采集產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，即運用圖像識別技術、計算機高速網(wǎng)絡通信技術、5G網(wǎng)絡、邊緣計算等將數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)平臺，對數(shù)據(jù)進行分析和建模，對產(chǎn)品質(zhì)量信息進行分級預警和報警，實現(xiàn)了智能化、無人化管控產(chǎn)品質(zhì)量。將輪胎產(chǎn)品質(zhì)量檢測由人工抽檢變?yōu)樽詣尤珯z測，實時管控，并將產(chǎn)品質(zhì)量信息作為生產(chǎn)信息的重要組成部分，產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)完成融合管控。

4.智能能源管控系統(tǒng)

智能能源管理系統(tǒng)即智能能源大數(shù)據(jù)管控平臺的應用，實現(xiàn)了按照進線或考核單位對輪胎生產(chǎn)所用電、蒸汽、氮氣、水等實時管控和統(tǒng)計，將能源消耗實時數(shù)字化，為峰谷用電安排提供支撐數(shù)據(jù)，并根據(jù)管控目標實時預警分析，實現(xiàn)能源使用全過程的精細化管控；實現(xiàn)報表圖形化的自定義數(shù)據(jù)范圍的展示，為節(jié)能降耗管理提供強有力的管理平臺。

5.智能安全物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

智能安全物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將輪胎生產(chǎn)所有安全裝置狀態(tài)信號接入平臺，進行實時監(jiān)控。將安全狀態(tài)數(shù)字化、圖表化，并建立實時預警和報警的動態(tài)分析，即每個安全裝置分級設定安全預警和報警的閾值，一旦超過閾值，系統(tǒng)自動發(fā)送報警或/和進行停機，實現(xiàn)了安全問題的預警和報警，踐行以人為本、安全工作的理念，保證企業(yè)穩(wěn)定和安全運行。

6.智能設備在線管控系統(tǒng)

智能設備在線管控系統(tǒng)通過部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關實施輪胎生產(chǎn)設備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，并部署實施基于私有云的橡膠機械物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)軟件及服務器，實現(xiàn)設備運行數(shù)據(jù)的在線管控和在線分析等智能應用。針對大型設備的預防性檢測，通過部署無線物聯(lián)網(wǎng)多軸震動傳感器進行實時多維度震動監(jiān)控和溫度監(jiān)控，保證設備故障的提前預警，將計劃性和預防性維修作為主要維修手段，保證設備長期有效運行。

優(yōu)德普助力橡膠輪胎制造企業(yè)建立基于數(shù)據(jù)中臺的智能決策系統(tǒng)

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的目標是建設平行的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)“存”“通”“用”的難題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層與水平解耦和沉淀公共的數(shù)據(jù)能力，從而達到降本提效、數(shù)據(jù)化運營、更好地支持業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺是多領域、多業(yè)務、多系統(tǒng)的協(xié)同控制和管理。

數(shù)據(jù)中臺主要構(gòu)建的內(nèi)容如下：

（1）引入UDP數(shù)據(jù)中臺工具，對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行標準化對接和處理，建立標準化數(shù)據(jù)。

（2）以能源、安全、品質(zhì)、生產(chǎn)、設備等本地數(shù)據(jù)平臺，梳理指標，構(gòu)建公司、部門和分廠管理指標，建立駕駛艙，提升管理指標化。

（3）作為工廠數(shù)據(jù)的監(jiān)控，提供工廠決策層多種類的報表和監(jiān)控頁面，提供管理決策平臺。

（4）以指標建立企業(yè)健康度評價體系，對企業(yè)運行提供整體標準。

（5）提供產(chǎn)品質(zhì)量追溯頁面，建立全程互聯(lián)的產(chǎn)品質(zhì)量生命周期系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)中臺促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)整理和標準化，推進系統(tǒng)與業(yè)務互聯(lián)互通、實體機構(gòu)與系統(tǒng)聯(lián)動，分析和提煉數(shù)據(jù)價值，進行智能分析和決策。數(shù)據(jù)中臺的智能決策現(xiàn)在還在初步探索，其以輔助人工決策向智能決策轉(zhuǎn)變，今后隨著數(shù)據(jù)積累和模型的優(yōu)化，其將向全智能化決策邁進，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，提升企業(yè)效益。

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