根據GB/T10789-2015《飲料通則》中定義，飲料共11大類。有的飲料企業(yè)中會包含所有的分類，而有的則是涉及其中的一類或幾個分類。但不同的飲料企業(yè)在運營管理方式和經營的要點，延伸到企業(yè)主數據管理的要點和策略都是有所不同的。因此，飲料行業(yè)的主數據管理，可基于以上國家標準展開，并提取和總結行業(yè)共性特征，形成飲料行業(yè)的主數據管理解決方案。

一、飲料行業(yè)關注的主數據類型

飲料行業(yè)作為典型的流程制造行業(yè)，具有流程制造行業(yè)的業(yè)務特點，同時也有行業(yè)獨特的業(yè)務管理特性。

上游環(huán)節(jié)為原材料供應及包裝環(huán)節(jié)，原材料主要指農副產品和食品添加劑，農副產品包括蔬菜、水果、乳制品；食品添加劑包括甜味劑、微量元素、安賽蜜、食用香精、食用色素等。

中游環(huán)節(jié)為軟飲料制造，根據軟飲料的不同種類可以大致分為瓶（罐）裝飲用水、碳酸飲料、果汁、茶飲料等。

下游環(huán)節(jié)為流通環(huán)節(jié)，主要的銷售渠道有傳統(tǒng)渠道、現代渠道、餐飲渠道和電商渠道等。

因此飲料行業(yè)涉及的主數據包括：物料（包括：產品、原料、輔料、包材等其他非產品類物料）、供應商、組織、人員，涉及生產和物流的工廠、倉庫、車輛、運輸方式等。

這些主數據影響到ERP、CRM、WMS、MES等多種業(yè)務應用系統(tǒng)，涉及總部職能部門、生產基地等多層企業(yè)組織架構，同時關乎財務、研發(fā)、采購、生產、物流和銷售等不同的業(yè)務領域。

二、主數據平臺的作用

在企業(yè)運營過程中，主數據對業(yè)務的“杠桿作用”非常明顯。標準主數據在不同系統(tǒng)中的共享效率相較于沒有主數據管理時有較大的提升，主要體現在以下幾點：

明確數據Owner：任何需求方都可以快速、準確的找到準確的負責人和數據源，避免了“都負責、都不負責”的情況。

統(tǒng)一數據源平臺：主數據作為標準主數據平臺，為所有的消費系統(tǒng)提供標準數據，做到來源統(tǒng)一，實現同源實時同步標準主數據。

統(tǒng)一數據源接口：提供單一集成解決方案和標準的API，避免網狀集成，提升集成接口開發(fā)和運維效率。

三、飲料企業(yè)主數據管理解決方案

接下來，我們將以物料主數據和供應商主數據為例，介紹飲料行業(yè)主數據的方案特點。

物料主數據解決方案：

① 物料主數據分類三級體系

一 級分類具有明顯的行業(yè)特性，同行業(yè)可以具體參考，主要包括產品、原料、包材、備品備件、辦公用品等；

二級分類是一 級分類的細化，也可以在同行業(yè)直接借鑒和參考，如一 級分類中的“產品”，可以細分為包裝水、茶飲、蛋白飲料、咖啡飲料等；

三級分類需要結合企業(yè)的產品特點、經營模式和核心產品等參考執(zhí)行，如包裝水可以細分為礦泉水、天然水等。同時可根據企業(yè)產品類別，在此級別靈活細化，如瓶裝礦泉水、桶裝礦泉水、白開天然水、泡茶天然水等。

② 物料主數據難點：原料主數據分類

物料主數據中，原料是非常重要的部分。原料涉及到多種類別、多種來源、多種倉庫管理方式和多個價值鏈環(huán)節(jié)，涉及的人員多，業(yè)務場景復雜。在沒有統(tǒng)一的主數據管理解決方案前，不同的環(huán)節(jié)和人員對原料都有不同的分類名稱和物料名稱，統(tǒng)計和分析時無法對齊數據，更嚴重的是生產環(huán)節(jié)可能無法及時知曉和找到庫存物料，導致重復采購增加庫存資金，或導致生產計劃無法按時執(zhí)行。

③ 物料主數據屬性模型

在飲料行業(yè)的物料管理，因為涉及不同級別的物料分類，往往涉及100+物料主數據。因此，統(tǒng)一的、標準化的物料主數據屬性模型是主數據管理核心內容。在物料主數據中，將屬性進行分類管理，可提供多視圖的主數據管理，支持不同業(yè)務部門分別管理，并在流程管理環(huán)節(jié)細分，能實現各司其職、歸口管理，還能實現多維度的權限管理和字段級的版本控制和敏感數據定義和數據加密。

供應商主數據解決方案：

① 供應商主數據管理難點

供應商是任何一個經濟組織都離不開的角色。供應商是企業(yè)供應鏈的起點，從需求產生、供應尋源、資質審核、采購談判、履約執(zhí)行、質量檢驗、倉儲物流、生產協同等環(huán)節(jié)都離不開供應商的參與。供應商主數據是企業(yè)至關重要的主數據之一。

供應商主數據是企業(yè)管理類主數據中的一種。管理類主數據是自然主數據與企業(yè)的某個法人實體發(fā)生某種業(yè)務管理后，產生的一種衍生的主數據。

舉例簡單說明：企業(yè)A是企業(yè)B的供應商。但是企業(yè)A在成為企業(yè)B供應商之前就已經是企業(yè)B的客戶了，所以企業(yè)A是自然主數據，不依附于企業(yè)B存在，但是企業(yè)B的供應商A，依附企業(yè)B存在。如果只管理企業(yè)B的供應商A，或只管理企業(yè)B的客戶A，供應商A和客戶A沒有固定的數據聯系和業(yè)務關系，企業(yè)（集團性企業(yè)更為明顯）在數據統(tǒng)計、財務核算、業(yè)務分析等方面會出現數據標準和口徑的問題。這些問題，可以通過主數據管理方案解決。

供應商主數據解決方案是企業(yè)與機構（法人）主數據管理解決方案的一個分支。供應商主數據一般已經根據行業(yè)特征進行了相應的預置的分類，包括產品類供應商、工程類供應商、設備類供應商、費用類供應商、往來類供應商和運輸類供應等。

這些分類方案，可以根據企業(yè)的實際業(yè)務特征和管理需要進行調整和補充。在供應商管理解決方案中，可同時設計內部的員工供應商解決方案，提供內部費用管理等與企業(yè)內部員工管理相關的供應商解決方案。

② 供應商屬性信息模型分類

在供應商的屬性信息模型方案中，包括供應商的基本信息、銀行信息和采購品類信息等多種分組。

基本信息，通過統(tǒng)一社會信用代碼區(qū)分，同時內置供應商編碼和供應商名稱，這些信息都是通過自然主數據引用自動獲取。同時管理供應商的國別、行政區(qū)劃等自然信息，供應商的等級、內部或外部、是否伙伴等信息需要在主數據層面進行統(tǒng)一管理。

銀行信息，即供應商相關的付款賬戶及相關銀行的信息，供應商與其相關的銀行信息可以實現1:N的管理。

采購品類信息，指供應商提供相關品類信息的管理，企業(yè)可以根據實際需求選擇使用。

飲料企業(yè)借助主數據管理方案，能夠有效地解決物料主數據和供應商主數據的管理難點，提升數據的準確性、實時性和統(tǒng)一性，從而提升企業(yè)產品核心競爭力。寧波優(yōu)德普是德國SAP公司的官方合作伙伴，具備專業(yè)成熟的開發(fā)團隊，能夠根據企業(yè)不同戰(zhàn)略發(fā)展階段的訴求，為企業(yè)提供一站式數字化轉型服務。如有需要，歡迎聯系我們。

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