智慧工廠是以數(shù)字化工廠為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為軸激發(fā)企業(yè)的智能化過(guò)程，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息化管理和服務(wù)，清晰掌握產(chǎn)銷過(guò)程，提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性，減少對(duì)生產(chǎn)線的人工干預(yù)，及時(shí)正確采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)進(jìn)度。

智慧工廠包括五個(gè)方面的工廠運(yùn)營(yíng)管理，覆蓋制造資源控制、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)督和物流過(guò)程控制、生產(chǎn)實(shí)施跟蹤、質(zhì)量監(jiān)督，通過(guò)集成MES、QMS、ERP、SCM等系統(tǒng)以及對(duì)接自動(dòng)化設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，打造企業(yè)智能工廠管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)制造管理的統(tǒng)一和數(shù)字化。

1.制造資源控制

主要是指在制造過(guò)程中對(duì)人、機(jī)、料等相關(guān)生產(chǎn)資源的管理。涉及BOM的自動(dòng)生成，原輔材料的利用，半成品及沿線倉(cāng)庫(kù)的管理，成品的投入產(chǎn)出情況等。需要對(duì)材料整合率、材料損耗率、半成品周轉(zhuǎn)率、投入產(chǎn)出比、回收率等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，以確保制造資源的及時(shí)交付、循環(huán)、減損和重建。設(shè)備效率對(duì)制造資源有著巨大的影響。應(yīng)從設(shè)備檢查、故障管理、備件管理和技術(shù)檔案四個(gè)方面進(jìn)行控制。利用電子掃描技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一物一碼、一人一碼的管理模式，構(gòu)建企業(yè)設(shè)備全流程的管理系統(tǒng)。

自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了無(wú)人工廠的誕生，但無(wú)人工廠的局限性很大，很多企業(yè)并不適合無(wú)人工廠。因此，目前人員仍是制造資源的核心之一。結(jié)合工藝改進(jìn)、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、人員調(diào)度管理，達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)效率、保持生產(chǎn)節(jié)奏的目的。

2.現(xiàn)場(chǎng)操作監(jiān)督

開展7S管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，利用基于傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，完成生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)數(shù)據(jù)、管道運(yùn)行關(guān)鍵位置產(chǎn)能數(shù)據(jù)的采集，解決了原有7S管理數(shù)據(jù)采集滯后和人工采集造成誤差的問(wèn)題;另一方面，通過(guò)視頻監(jiān)控和圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備停機(jī)、輸送卡料、產(chǎn)品積壓、員工離職等異常情況的預(yù)警推送，作為7S管理評(píng)分的有力依據(jù)；然后，利用數(shù)據(jù)分析軟件UDPReport BI系統(tǒng)將生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與上述采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，進(jìn)行多維度對(duì)比分析，協(xié)助生產(chǎn)管理者做出有效決策。

3.物流過(guò)程控制

它包括供應(yīng)商出貨量、內(nèi)部工廠營(yíng)業(yè)額和客戶出貨量商品的三個(gè)環(huán)節(jié)。利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)時(shí)采集物流車輛的實(shí)時(shí)地理位置和行駛軌跡數(shù)據(jù)，從而完成對(duì)供應(yīng)商和客戶的物流過(guò)程控制。采用AGV小車實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)獲取、半成品自動(dòng)周轉(zhuǎn)、成品自動(dòng)入庫(kù)，打造無(wú)分揀、智能搬運(yùn)的智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)系統(tǒng)，大大提高了工廠內(nèi)部物流周轉(zhuǎn)效率。

4.生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤

這是指對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和對(duì)執(zhí)行結(jié)果的管理決策。結(jié)合MES系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具UDPReport BI系統(tǒng)，使各級(jí)管理人員隨時(shí)了解生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，包括出勤情況、計(jì)劃生產(chǎn)進(jìn)度、計(jì)劃完成率和效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常的在線分析和閉環(huán)跟蹤。優(yōu)化數(shù)據(jù)抽取分析模式，減負(fù)賦能，提前管理，建立問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和分級(jí)管理機(jī)制。

5.質(zhì)量工作監(jiān)督

該過(guò)程包括三個(gè)環(huán)節(jié)：來(lái)料質(zhì)量控制、制造過(guò)程質(zhì)量控制和交貨質(zhì)量控制。關(guān)注質(zhì)量策劃、質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量保證、質(zhì)量監(jiān)督、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量服務(wù)、體系和流程七個(gè)方面。采用編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品和材料的批量控制，減少因批量質(zhì)量問(wèn)題造成的成本損失。同時(shí)采用SPC方法對(duì)工藝能力和質(zhì)量控制水平進(jìn)行分析，確保產(chǎn)品質(zhì)量保持在合理的波動(dòng)范圍內(nèi)。

在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中，不同的業(yè)務(wù)活動(dòng)衍生出不同的信息功能需求，進(jìn)而推動(dòng)不同新技術(shù)的發(fā)展。業(yè)務(wù)、功能、技術(shù)三者的結(jié)合，形成了智能工廠的應(yīng)用場(chǎng)景。

SAP服務(wù)商優(yōu)德普通過(guò)ERP接口調(diào)用其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)，達(dá)成企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)之間的無(wú)縫集成，打通信息流，并幫助企業(yè)利用三維建模技術(shù)開發(fā)智能工廠全局管理模型或利用數(shù)據(jù)分析工具制作企業(yè)綜合管理座艙，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源統(tǒng)一管理，打造綠色、安全的智慧工廠。

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